الذكاء الاصطناعي تعريف، أهداف، فروع، واستخدامات
الذكاء الاصطناعي هو دراسة القدرات الذهنية من خلال استخدام النماذج الحسابية. بعبارة أخرى، هو دراسة كيفية جعل الحواسيب تقوم بأشياء يقوم بها الإنسان بشكل أفضل في الوقت الحالي.
 |
| الذكاء الاصطناعي تعريف، أهداف، فروع، واستخدامات |
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI)، وهو ظاهرة تكنولوجية ناشئة ذات أهمية متزايدة في المجتمع البشري، ثورة في عدد كبير من المجالات، من الطب إلى الاقتصاد، بما في ذلك الجيش وحركة المرور على الطرق. ولكنها تلعب أيضًا دورًا حاسمًا في العلوم، حيث رسخت نفسها اليوم كأداة أساسية للعلماء.
أهداف الذكاء الاصطناعي:
- تكرار الذكاء الإنساني: لا يزال هذا الهدف بعيد المنال، لكنه يمثل طموحًا رئيسيًا للعديد من الباحثين.
- حل مشكلة المهام المكثفة للمعرفة: يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة المهام التي تتطلب ذكاءً وفهمًا من الإنسان.
- عمل اتصال ذكي بين الادراك والفصل: يسعى الذكاء الاصطناعي إلى ربط العالم الرقمي بالعالم الحقيقي بشكل أكثر سلاسة.
- تحسين التفاعل / الاتصال:
- الانساني الانساني: يسعى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين التواصل بين البشر.
- الانساني الحاسوبي: يسعى الذكاء الاصطناعي إلى جعل التفاعل بين الإنسان والحاسوب أكثر سهولة وطبيعية.
- الحاسوبي الحاسوبي: يسعى الذكاء الاصطناعي إلى تمكين الحواسيب من التواصل مع بعضها البعض بشكل أكثر فعالية.
فروع الذكاء الاصطناعي:
- الذكاء الاصطناعي المنطقي: يهتم بالاستدلال والتفكير المنطقي.
- التصرف على الأنماط: يهتم بتحليل البيانات وتحديد الأنماط.
- نظرية المعرفة: تهتم بفهم طبيعة المعرفة وكيفية تمثيلها.
- البرمجة الجينية: تهتم بتطوير تقنيات جديدة لحل المشكلات المعقدة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي:
لقد انتشر الذكاء الاصطناعي، بجميع أشكاله، في العديد من القطاعات العلمية، ليصبح موردًا لا يقدر بثمن للباحثين. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات حسابية وتنبؤية هائلة، ويشكل اليوم أداة البحث الرئيسية في عدد كبير من المختبرات والمؤسسات العلمية. بدءًا من اكتشاف الكواكب الخارجية وحتى تشخيص الأمراض المعقدة، تستمر العقول الرقمية في التألق ببراعتها.
- السفر والضيافة: يستخدم لتحسين تجربة العملاء وتحليل البيانات السياحية وتحسين تصميم الفنادق والمنتجعات.
- الفضاء: يستخدم لتحليل البيانات الفضائية وتحسين تصميم وتشغيل المركبات الفضائية.
- الخدمات المالية: يستخدم لتحليل البيانات المالية وتحسين أداء الأسهم وتحسين إدارة المخاطر.
- الإعلام والترفيه: يستخدم لتحليل البيانات الإعلامية وتحسين تجربة العملاء وتحسين تصميم الألعاب والترفيه الرقمي.
- الزراعة: يستخدم لتحليل البيانات الزراعية وتحسين إنتاجية المحاصيل وتوفير المياه والطاقة.
- الصناعات الثقيلة: يستخدم لتحسين إنتاجية المصانع وتوفير التكاليف وتحليل البيانات الكبيرة.
- الخدمات اللوجستية: يستخدم لتحسين إدارة سلاسل الإمداد وتحليل بيانات الشحن والتوزيع وتحسين الكفاءة العامة للخدمات اللوجستية.
- التجزئة: يستخدم لتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت وتحليل البيانات الخاصة بالعملاء وتوفير المزيد من الخيارات والتخفيضات.
- الطاقة: يستخدم لتحليل البيانات الكبيرة والتحكم في استخدام الطاقة وكفاءة الطاقة وتوفير الطاقة وتحسين استخدامها.
- البحث العلمي: يستخدم في العديد من المجالات العلمية، لتحليل البيانات وتحسين الإنتاجية وتوفير التكاليف.
ملاحظة: هذه مجرد بعض الأمثلة على استخدامات الذكاء الاصطناعي. يزداد نطاق استخدامات الذكاء الاصطناعي باستمرار مع تطور التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع التطور له تأثير كبير على العديد من جوانب حياتنا. من المهم أن نكون على دراية بأهدافه وفروعه واستخداماته حتى نتمكن من الاستفادة منه بشكل أفضل.
كتاب مدخل الى الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة.pdf
 |
مدخل الى الذكاء الإصطناعي وتعلم الآلة.pdf
يتعمق الفصل الثالث في شرح المصطلحات الأساسية المتعلقة بتعلم الآلة، ويستعرض أساليب تعليم الإنسان للآلة والأسس التي بُنيت عليها عمليات تعليم الآلة، بما في ذلك الطرائق التقليدية والتجميع والتعلم المعزز، وصولاً إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق.
يختتم الكتاب بعرض التحديات الرئيسية في عملية تعليم الآلة ودور البيانات فيها، ويقدم خارطة طريق لأهم المفاهيم التي يجب إتقانها لمن يرغب في التوسع والتخصص في هذا المجال.
يُذكر أن الكتاب مُرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي ويمكن قراءة فصوله على شكل مقالات من خلال الرابط
